So funktioniert MCP
Im Kern ermöglicht MCP einem KI-Agenten, gezielt auf definierte Werkzeuge und Aktionen zuzugreifen. Der Agent kennt seine möglichen Funktionen, erkennt anhand der Benutzeranfrage, welche Aktion auszuführen ist, und übersetzt das Ergebnis anschließend in eine für Menschen verständliche Antwort.
Kontrollierte Automatisierung für KI-Agenten.
Model Context Protocol (MCP) beschreibt einen standardisierten Ansatz, mit dem KI-Agenten deterministische Aktionen in einer sicheren und kontrollierten Umgebung ausführen können. Während KI-Modelle von Natur aus nicht-deterministisch arbeiten, schafft MCP eine klare Schnittstelle zwischen intelligenter Entscheidungsfindung und vordefinierter Automatisierung.
Aktion unter Kontrolle
KI-Agenten können ausschließlich zuvor freigegebene und definierte Workflows gezielt auslösen. Die Ausführung dieser Automatisierungs-Workflows ermöglicht zwar das operative Eingreifen in die Infrastruktur, jedoch nur innerhalb eines klar definierten, kontrollierten Rahmens.
Automatisierung trifft Sprache
Die Automationsplattform fungiert dabei als deterministische und kontrollierende Ausführungsebene, während MCP die Brücke zwischen natürlicher Sprache und technischer Automatisierung bildet.
Nahtlose Integration in Ihre KI-Landschaft.
Der DICOS MCP Server integriert die APIs von der Automationsplattform AWX nahtlos und voll konfigurierbar in Ihre KI-Landschaft. Der DICOS MCP Server fungiert dabei als Vermittler und stellt den KI-Agenten die gewünschten automatisierten Tools zur Verfügung.
Über diese Integrationsschicht lassen sich sowohl interne Plattformfunktionen bereitstellen als auch komplette Automatisierungs-Workflows selbst.
Für den Anwender bedeutet das: Automatisierungs-Services stehen direkt über eine natürliche Sprachschnittstelle zur Verfügung. Interagiert ein Nutzer mit einem KI-Chatbot, kann der KI-Agent anhand der Anfrage entscheiden, welches MCP-Tool aufzurufen ist.
Praxisbeispiel: AWX
Per Chat zum DNS-Eintrag.
Mithilfe von KI lösen Sie komplexe Infrastrukturaufgaben. Wie einfach das sein kann, zeigen wir am folgenden Beispiel.
1
Auftrag per Chatprompt
Ein Nutzer bittet den KI-Agenten darum, einen neuen DNS-Eintrag für eine bestimmte IP-Adresse zu erstellen.
2
Ausführung in AWX
Der KI-Agent ruft das entsprechende MCP-Tool auf, das die vorher definierte Automatisierung mit der AWX Automatisierungsplattform ausführt.
3
Antwort per Chat
Der KI-Agent kommuniziert den Fortschritt sowie das Ergebnis verständlich an den Nutzer über den Chat zurück.
So entsteht eine klare Trennung zwischen Dialog, Entscheidungslogik und Ausführung – sicher, nachvollziehbar und vollständig automatisiert.
Automatisierung wird nicht mehr als technische Hürde wahrgenommen, sondern als intuitiver Service, der einen direkten Mehrwert bietet.
Dr. Tobias Bautze, Solution Architect bei DICOS
Multi-Agent-Architektur mit klarer Tool-Zuweisung
Der DICOS MCP Server ermöglicht einen Multi-Agent-Betrieb mit feingranularer Aufgabentrennung zwischen verschiedenen KI-Agenten. So können mehrere KI-Agenten mit ihren definierten Aktionen auf unterschiedliche Tools zugreifen, die vom MCP-Server bereitgestellt werden. Die Agenten agieren jeweils innerhalb ihres zugewiesenen Bereichs, was alle Aktionen nachvollziehbar macht und die Voraussetzung für eine moderne, skalierbare Architektur bietet.
Automatisierung mit KI
Vorteile eines KI-Agenten
Der Einsatz eines KI-Agenten als Schnittstelle zu Automatisierungsplattformen bietet sowohl für IT-Teams als auch für Fachabteilungen außerhalb der IT zahlreiche Vorteile.
Beschleunigung und vereinfachte Bedienung
KI-Agenten ermöglichen den Zugriff auf komplexe Automatisierungen über natürliche Sprache. Aufgaben, die zuvor mehrere Schritte oder tiefes Fachwissen erforderten, lassen sich in Sekunden auslösen.
Reduktion von Fehlerquellen
Der KI-Agent abstrahiert technische Details wie Playbooks, Job Templates oder API-Aufrufe. Nutzer interagieren auf fachlicher Ebene, während die technische Umsetzung kontrolliert im Hintergrund erfolgt. Das senkt die Fehlerquote.
Transparenz und Nachvollziehbarkeit
Über MCP können Statusinformationen, Job-Ergebnisse und Reports gezielt abgefragt und verständlich aufbereitet werden. Nutzer behalten den Überblick über den Fortschritt und das Ergebnis von Automatisierungen.
Automatisierte Prozesse mit Ansible und AWX
Automation muss nicht kompliziert sein. Wir helfen Ihnen, mit AWX und Ansible die ersten Schritte auf dem Weg zur Automatisierung Ihrer IT-Prozesse zu gehen.
Sicherer und risikofreier Einsatz von KI
Keine Kompromisse bei Governance und Compliance
Wenn Unternehmen künstliche Intelligenz in ihre IT-Automatisierung integrieren, müssen sie einen besonderen Wert auf Datenschutz, Compliance und Sicherheit legen. Gerade im produktiven Einsatz müssen sensible Informationen jederzeit geschützt bleiben und regulatorische Anforderungen eingehalten werden.
Ein zentrales Fundament bildet der Einsatz von KI-Stacks, die vollständig on-prem betrieben werden können, denn nur in einer lokalen, kontrollierten Umgebung lassen sich sensible Daten zuverlässig schützen, Compliance-Vorgaben erfüllen und interne Sicherheitsrichtlinien konsequent durchsetzen.
Ein weiterer entscheidender Aspekt ist die klare Definition von Richtlinien für den Einsatz von KI-Agenten. Unternehmen müssen exakt festlegen, welche Aktionen die KI auslösen darf und unter welchen Bedingungen. Der Zugriff auf MCP-Tools und Automatisierungen kann dabei granular gesteuert und an bestehende Standardprozesse angebunden werden.
So wird sichergestellt, dass KI-Agenten ausschließlich vordefinierte, geprüfte und freigegebene Aktionen ausführen dürfen. Das ermöglicht den sicheren Einsatz von KI in produktiven Szenarien im vorgegebenen Rahmen von Governance, Compliance und Security.
Automation x AI
MCP Server für Ihre Automationsplattform
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